حل كتاب مادة علم البيانات السنة الثانية نظام المسارات ف1 1445
حل كتاب مادة علم البيانات السنة الثانية نظام المسارات ف1 1445
محتويات و حل كتاب مادة علم البيانات السنة الثانية نظام المسارات ف1 1445. وهذه هي المحتويات:
– الوحدة الأولى: مقدمة في علم البيانات
– درس 1: البيانات والمعلومات والمعرفة
– درس 2: التعامل مع البيانات
– درس 3: أساسيات علم البيانات
– الوحدة الثانية: جمع البيانات والتحقق من صحتها
– درس 4: جمع البيانات
– درس 5: أنواع البيانات
– درس 6: التحقق من صحة إدخال البيانات
– الوحدة الثالثة: التحليل الاستكشافي للبيانات
– درس 7: تحليل البيانات
– درس 8: مكتبات البايثون لتحليل البيانات
– درس 9: تصوير البيانات
– الوحدة الرابعة: نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
– درس 10: نمذجة البيانات التنبؤية
– درس 11: التوقع
– درس 12: التحسين
وهذا هو تلخيص بعض المفاهيم المهمة في كل وحدة:
– مقدمة في علم البيانات:
– علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يهدف إلى استخراج المعرفة من البيانات باستخدام طرق حاسوبية وإحصائية ورياضية.
– البيانات هي مجموعة من المقاييس أو الملاحظات أو المؤشرات التي تصف حالة أو ظاهرة ما، والمعلومات هي تفسير أو تنظيم أو ترتيب للبيانات بطريقة تزودنا بالمعنى أو التفاهم، والمعرفة هي استخلاص أو استنتاج أو اكتشاف قواعد أو نظريات أو قوانين من المعلومات.
– التعامل مع البيانات يشمل خطوات مثل جمع وتخزين وتنظيف وتحليل وتصور ونشر وحماية وإدارة وحكم البيانات.
– أساسيات علم البيانات تشمل مفاهيم مثل دورة حياة علم البيانات، وأنواع تحليل البيانات (الاستكشافية، التنبؤية، التشخصية، التوجهية)، وأدوار المتخصص في علم البيانات (المحلل، المبرمج، المهندس، المستشار، المدير)، وأدوات علم البيانات (البرامج، المكتبات، المنصات، المجتمعات).
– جمع البيانات والتحقق من صحتها:
– جمع البيانات هو عملية الحصول على البيانات من مصادر مختلفة، سواء كانت داخلية أو خارجية، أو رئيسية أو ثانوية، أو ثابتة أو متغيرة، أو مهيكلة أو غير مهيكلة.
– أنواع البيانات تشمل البيانات الكمية (التي تعبر عن كمية أو قياس أو عدد) والبيانات النوعية (التي تعبر عن جودة أو خاصية أو وصف)، وكذلك البيانات المستمرة (التي تأخذ قيما متصلة) والبيانات الفئوية (التي تأخذ قيما مجزأة).
– التحقق من صحة إدخال البيانات هو عملية التأكد من أن البيانات المدخلة في نظام ما تتوافق مع المعايير والقواعد المحددة، وذلك لضمان جودة ودقة وسلامة البيانات. يمكن استخدام برامج مثل إكسل لإجراء عملية التحقق من صحة البيانات بطرق مختلفة، مثل تحديد نطاق القيم المسموح بها، أو تحديد نوع البيانات المطلوبة، أو تحديد قائمة من الخيارات الممكنة.
– التحليل الاستكشافي للبيانات:
– تحليل البيانات هو عملية فحص واستكشاف وفهم وتفسير وتقديم البيانات بطرق رسومية أو رقمية أو نصية، بهدف اكتشاف المعرفة أو اتخاذ القرارات أو حل المشكلات.
– مكتبات البايثون لتحليل البيانات هي مجموعات من الأكواد والأدوات التي تسهل على المبرمج استخدام لغة البايثون لإجراء عمليات تحليل البيانات. بعض هذه المكتبات هي: نام باي (NumPy)، بانداس (Pandas)، مات بولت لا يب (Matplotlib)، سا ي بولت ليرن (Scikit-learn).
– تصور البيانات هو عرض البيانات بطرق بصرية مثل الجداول والرسوم البيانية والخرائط والشبكات والأشكال ثنائية أو ثلاثية الأبعاد، بهدف إبراز المعنى والنمط والعلاقة في البيانات. يمكن استخدام برامج مثل إكسيل أو باور باي (Power BI) أو جوجل شارتس (Google Charts) لإنشاء تصورات بيانية مختلفة.
– نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع:
– نمذجة البيانات التنبؤية هي استخدام طرق إحصائية أو رياضية أو حاسوبية لإنشاء نماذج رياضية تستند إلى البيانات السابقة أو الحالية أو المستقبلية، وتقدير قيمة متغير ما أو تصنيفه أو تجميعه أو ترتيبه أو تنبؤ به بناء على البيانات المتاحة.
– التوقع هو استخدام نماذج التنبؤ لتقدير ما سيحدث في المستقبل بناء على البيانات السابقة والحالية والعوامل المؤثرة، وذلك لدعم عملية اتخاذ القرارات والتخطيط والإدارة.
– التحسين هو استخدام طرق رياضية أو حاسوبية لإيجاد أفضل حل ممكن لمشكلة ما، بحيث يتم تحقيق أقصى قدر من الفائدة أو أدنى قدر من التكلفة، مع مراعاة القيود والشروط المفروضة.
هذا هو تلخيص و حل كتاب مادة علم البيانات السنة الثانية نظام المسارات ف1 1445